La Sociedad de la Inteligencia Artificial
La industria, los medios de comunicación, la sanidad, los servicios de empleo o el mercado laboral cambian hacia un modelo cada vez más automatizado, en el que los datos, los algoritmos y las personas conviven, aprenden y se relacionan en entornos físicos y virtuales. Esta realidad plantea enormes desafíos éticos y oportunidades de desarrollo, que debemos analizar y debatir desde todos los sectores de la SIA, la Sociedad de la Inteligencia Artificial.
Datos
Los datos, el sustento de la Sociedad de la Inteligencia Artificial
Los datos se han convertido en la “forma de pago” de muchos servicios y aplicaciones “gratuitas” que utilizamos a diario. ¿Somos conscientes de los datos que generamos cada día? ¿Protegemos nuestra privacidad de forma adecuada? ¿Sabemos qué tipo de datos existen y para qué se utilizan?
Tipos de datos personales en la LOPD y RGPD
Datos especialmente protegidos
Ideología, afiliación sindical, religión, creencias, origen racial o étnico, salud, vida sexual, datos genéticos y biométricos así como datos relativos a condenas e infracciones penales.
Datos relativos a las características personales
Datos de estado civil, datos de familia, fecha de nacimiento, lugar de acimiento, edad, sexo, nacionalidad, lengua materna, características físicas o antropométricas.
Datos académicos y profesionales
Formación, titulaciones, historial del estudiante, experiencia profesional, pertenencia a colegios o asociaciones profesionales.
Datos que aportan Información comercial
Actividades y negocios, licencias comerciales, subscripciones a publicaciones o medios de comunicación, creaciones artísticas, literarias, científicas o técnicas.
Datos identificativos
DNI, dirección postal o electrónica, imagen, voz, nº Seguridad Social o Mutualidad, teléfono, fax, marcas físicas, nombre y dos apellidos, firma o huella, firma electrónica, tarjeta sanitaria.
Datos relativos a las circunstancias sociales
Características de alojamiento, vivienda, situación familiar, propiedades, posesiones, aficiones y estilos de vida, pertenencia a clubes y asociaciones, licencias, permisos y autorizaciones.
Detalles de empleo
Profesión, puestos de trabajo, datos no económicos de nómina, historial del trabajador.
Datos económicos, financieros y de seguros
Ingresos, rentas, inversiones, bienes patrimoniales, créditos, préstamos, avales, datos bancarios, planes de pensiones, jubilación, datos económicos de nómina, datos deducciones impositivas/impuestos, seguros, hipotecas, subsidios, beneficios, historial de créditos, tarjetas de crédito.
La mejora en la gestión de residuos, el diseño de estrategias contra el cambio climático, la reducción de la contaminación, análisis de datos para promover la biodiversidad, gestionar la basura de los océanos, las soluciones ante desastres naturales y soluciones tecnológicas innovadoras para el Agro.
Tus hábitos de consumo, dónde vives, tu sensibilidad con cuestiones medioambientales,… Aquí los sensores también juegan un papel importantísimo, al medir la humedad, la temperatura, el viento y con las predicciones meteorológicas cada vez más precisas, se puede hacer un uso mucho más eficiente del agua, la electricidad y para la gestión de los cultivos, los bosques y las granjas.
Itinerarios formativos personalizados y herramientas de autodiagnóstico, en materias que permitan explotar el talento y el potencial de cada persona, de forma flexible, relegando el papel de los profesionales de la educación formal, no formal e informal a un papel de facilitación, acompañamiento, asesoramiento, motivación o validación.
Tus datos personales, tus intereses, tu talento, el tiempo que pasas en Internet, tus hábitos, tus aspiraciones, tu entorno familiar, tu entorno social, tu formación, tu experiencia, tu motivación, tu profesión, tus aspiraciones, tus hobbies, el reconocimiento facial (para pasar lista).
Diseño de nuevos fármacos y reducción de los tiempos y costes de producción. Reducir errores de diagnóstico, Mejorar la prevención y tratamiento personalizado de las enfermedades más frecuentes. Avances en biotecnología.
Tu peso, tu estatura, tus alergias, tus dolencias, tu genética, tu alimentación. tus hábitos, si haces deporte,… tus constantes vitales, datos recogidos por sensores y tecnologías, reconocimiento facial, tu iris,…
La innovación conduce a optimizar recursos y automatizar procesos, predecir la demanda y mejorar la productividad, la capacidad de adaptación, la personalización de servicios, nuevas herramientas de trabajo, de monitorización de trabajadores o los procesos de selección de personal, …
Tu formación, tus habilidades, los eventos a los que asistes, si estás de baja, si tienes alguna enfermedad, tus hábitos online, tu estado civil, si tienes hijas, tus cargas familiares, … En este ámbito, los sensores son especialmente relevantes porque aportan gran cantidad de datos que ayudan a optimizar y hacer precisiones muy acertadas.
La confianza en los coches autónomos, optimizar la periodicidad de trayectos, mejorar la seguridad vial, rutas personalizadas en tiempo real, optimizar las entregas, gestión de almacenes, gestión de pedidos online, frecuencias de los trayectos del transporte público, gestión de aeropuertos, estaciones de tren,…
Los viajes que haces, dónde vives, dónde aparcas, qué coche tienes, cuántos viajes haces, cuánto tiempo pasas en casa o en la carretera, los trayectos que haces, la velocidad a la que conduces, los puntos de tu carnet, las multas,… Los sensores en las ciudades y las carreteras están ayudando a diseñar estrategias de movilidad adaptadas a la realidad de cada territorio.
Sugerencia de contenidos basados en tus gustos y preferencias para mantenerte más tiempo conectado y que consumas sus servicios o productos.
Las webs que visitas, las compras que haces, tus me gusta, los productos que ves, tu ideología, tu edad, tus aficiones, tu sexo, tu poder adquisitivo, tu trabajo, con quien te relacionas, … tus reacciones ante determinados contenidos (reconocimiento facial, tu iris,…)
Mejora de la eficiencia de los sistemas de gestión de riesgos. Disponen de más datos y conceden préstamos con menor riesgo, igual que sucede con los seguros de salud, de vida o de coche.
Tu nómina, tus gastos, tus préstamos, si alguna vez te has retrasado en los pagos, si estás en el listado de personas morosas, si haces apuestas online, en qué gastas tu dinero, si tienes ahorros, el tiempo que has estado sin empleo, dónde vives, tus datos personales, los datos financieros de tu familia,.
Innovación, descubrimientos, soluciones globales, especialistas en nuevas disciplinas, nuevos materiales, nuevos dispositivos, sensores, aplicaciones más sofisticadas, productos y servicios.
Datos que resultan de estudios, de la propia tecnología, los procesos productivos, los datos históricos, bases de datos de administraciones públicas, de organizaciones, … Que además utilizan los datos que aportan sensores y otras tecnologías más avanzadas para optimizar sus recursos, ofrecer servicios y productos más personalizados y ganar en competitividad y eficiencia.
Los avances en inteligencia artificial han demostrado su valía en el campo de la salud y la medicina
- PEn el ámbito económico, las plataformas digitales impulsadas por IA han sido clave para mitigar el impacto de diversas crisis, incluyendo la pandemia Covid-19, al facilitar el comercio electrónico, optimizar la cadena de suministro y mejorar la eficiencia en diversos sectores.
- Además, la inteligencia artificial ha desempeñado un papel fundamental en la investigación médica, ya que ha permitido a los científicos y expertos en salud procesar grandes volúmenes de datos, acelerando así la búsqueda de tratamientos y vacunas para diversas enfermedades.
- La participación de la IA en la contención de la propagación de enfermedades va más allá de la COVID-19. Tecnologías de prueba, rastreo y seguimiento basadas en inteligencia artificial han sido utilizadas para abordar otras enfermedades contagiosas y ayudar a prevenir su expansión.
- Sin embargo, el uso de la IA también ha generado preocupaciones legítimas en cuanto a la privacidad y la protección de datos personales. A medida que las personas otorgan acceso a sus datos, se ha cuestionado el uso responsable y ético de la información más allá de las necesidades de rastreo de virus o patrones patológicos, resaltando la importancia de encontrar un equilibrio entre el beneficio de las tecnologías de IA y la preservación de la privacidad.
Los datos: ¿Cómo se extraen? ¿Cómo se utilizan?
Los datos pueden obtenerse de múltiples fuentes, como las plataformas online donde los clientes consumen contenidos o realizan compras, los dispositivos móviles o incluso los wearables que se utilizan para hacer deporte. La lista es interminable.
Y todo esto, mientras aumenta el uso que hacemos de todos esos dispositivos, se instalan más y más sensores en espacios públicos y privados, en medios de transporte y se aplican técnicas de reconocimiento facial y gestión inteligente en los servicios, los procedimientos administrativos o las nuevas herramientas de comunicación y trabajo.
I. A.
Algoritmos
Aprendizaje Automático
Los algoritmos son programas informáticos que procesan todos estos datos, los cruzan con millones de datos de nuestro entorno, y nos ofrecen resultados personalizados a nuestras búsquedas (información, música, vídeo, productos,…) o sugerencias mientras navegamos por Internet.
Pero también están detrás de la concesión de prestaciones sociales, del acceso a préstamos, de procesos de selección de personal, de las listas de espera en los hospitales o las políticas sociales.
El diseño de estos algoritmos es una cuestión controvertida. No siempre sabemos cómo se programan. La transparencia es cada vez más importante. Solo así se puede evitar que un algoritmo discrimine a una persona por motivos injustificados.
Detrás de un algoritmo, siempre debe haber una persona que sea responsable de sus efectos y que pueda explicar las razones por la que el algoritmo ofrece un determinado resultado.
Aprendizaje Automático
El aprendizaje automático o «machine learning» es la parte más conocida de la Inteligencia Artificial, ya que es la que permite a las máquinas aprender a partir de unos datos y tomar decisiones en base a los patrones que han conseguido gracias al estudio de esos datos.
Ejemplo
A medida que vamos escribiendo un correo en Gmail nos aparecen sugerencias de texto para autocompletar ese texto. Esto se ha conseguido gracias al aprendizaje automático en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), a partir del análisis de datos e identificar aquellas palabras que solemos escribir detrás de otra, y así tomar la decisión de ofrecernos esa sugerencia cuando escribimos.
El aprendizaje automático sucede con cada experiencia, tanto cuando aceptamos una sugerencia como válida, como cuando la rechazamos. Toda esa información alimenta un sistema que aprende y ofrece resultados cada vez más precisos. ¡Toda una revolución que crece de forma exponencial!
Inteligencia Artificial
Al combinar datos, algoritmos, aprendizaje automático y aplicarlos a un contexto determinado, las tecnologías consiguen emular al cerebro humano, y es capaz de tomar decisiones por sí mismas. A esto se le llama inteligencia artificial y permite automatizar procesos que hasta ahora solo podían realizar las personas.
La inteligencia artificial le está dando forma al mundo en el que vamos a vivir. Aunque está presente en nuestras vidas desde hace años, los avances tecnológicos y el mayor uso que hacemos de las tecnologías digitales, han convertido la IA en la tecnología más estratégica del siglo XXI.
Invita a la reflexión: la inteligencia artificial facilita un número creciente de recomendaciones y sugerencias a las personas en su día a día, pero también a las administraciones públicas, los medios de comunicación, las industrias,… Por lo que debemos asegurarnos que esas tecnologías sean justas y seguras (Agenda Davos 2021).
Gobernanza
Gobernanza
«Todas las personas, en todas las partes del mundo, deberíamos participar en este debate.
¡La Inteligencia Artificial es asunto de todos los seres humanos!»
La IA ya está en nuestras vidas. El primer paso es convenir exactamente qué valores deben ser consagrados, y qué normas deben ser aplicadas. ¿Quién es responsable de los perjuicios que puedan causar las técnicas de IA? Hay vacíos legislativos. Existen muchos marcos y directrices, pero se aplican de manera desigual. La IA es mundial, para regularla se deben considerar las diferentes culturas, valores, las distintas sensibilidades en torno a temas críticos como el género, la identidad, el color de la piel, la edad. (UNESCO, 2021).
La IA no puede ser un mundo sin ley. Países y organizaciones internacionales están dando los primeros pasos en sus marcos éticos y normativos para contrarrestar las brechas digitales y garantizar la igualdad de oportunidades, la inclusión y la participación de todas las personas en el nuevo paradigma SIA.
La IA puede ser una herramienta poderosa para abordar el cambio climático y las cuestiones ambientales. Mediante la recopilación y el análisis de datos, los modelos impulsados por la IA podrían ayudar a mejorar la gestión de los ecosistemas y la restauración del hábitat, la gestión de los residuos, los océanos,…
La extracción de datos consume casi el diez por ciento de la energía a nivel mundial. Por lo tanto, también es esencial abordar el alto consumo de energía de la IA y el consiguiente impacto en la emisión de carbono.
La IA contribuye a la polarización de la sociedad en burbujas de filtros y cámaras de eco, que a su vez son espacios propicios para la proliferación de campañas de desinformación. Las técnicas de IA sirven tanto para crear y difundir noticias manipuladas como vídeos (Deep fakes) que pueden suplantar la identidad de personajes públicos, con su consiguiente influencia en la opinión pública.
Fomentar la alfabetización mediática y el pensamiento crítico mitigará los efectos negativos que la IA tiene en la democracia y la cohesión social, especialmente ante la fabricación automática de contenidos con fines políticos y su influencia en la sociedad.
Siempre debe haber una persona que responda ante las consecuencias de la aplicación de cualquier forma de IA. Los resultados de cada proceso deben poder explicarse en todo su recorrido.
Las cajas negras, los algoritmos opacos, las fuentes de datos sesgados, el reconocimiento facial y de voz, son algunas cuestiones controvertidas ante negocios como la publicidad o los servicios financieros, la vigilancia masiva o la gestión de la pandemia,…
Se deben fomentar técnicas responsables que generen confianza en la sociedad, con datos abiertos y registros que permitan entender el uso que las empresas y administraciones públicas hacen de los datos.
La integridad física de las personas, la convivencia pacífica, los valores democráticos, la privacidad, la identidad y la diversidad son límites evidentes en la aplicación de técnicas de IA. Sin embargo, son cuestiones globales que no están garantizadas en todo el mundo.
Nuevas amenazas ante el valor creciente de nuestros datos personales, la mayor disponibilidad de información sensible en la Red, empresas con intereses poco éticos y un incremento de servicios y aplicaciones que generan datos. Los gobiernos y la sociedad civil deben velar por el uso seguro de la IA, comprometido con los Derechos Humanos y la dignidad de las personas.
Mejorar tus competencias digitales en materias como la ciberseguridad, la búsqueda, evaluación, filtrado y gestión de la información, velar por tu identidad digital, analizar los servicios y los dispositivos que realizas, navegar de forma segura y, sobre todo, velar por tus datos y ser consciente de los permisos que concedes, las cláusulas que aceptas y las consecuencias que eso puede tener.
Debemos ser conscientes de esta realidad de la sociedad de la IA en la que nos encontramos, aprender cómo se utilizan los datos generados y entender de dónde proceden todas las interacciones que las máquinas nos devuelven. Es imposible no generar datos y que éstos sean utilizados, pero sí podemos comprender los procesos y hacer que esos datos estén dirigidos a devolvernos informaciones y servicios que contribuyan a una sociedad inclusiva y cohesionada.
Estamos ante la tecnología más estratégica del siglo XXI, por lo que la formación especializada en técnicas de IA, desde cualquier disciplina, ayudará a mejorar nuestras opciones de desarrollo personal, social y profesional en la Sociedad de la IA.
Experimenta
Experimenta con la IA
A través de esta sección de se puede acceder a distintas herramientas que permiten practicar y experimentar con la inteligencia artificial.
Encontrarás muchos recursos de inteligencia artificial generativa , que es la rama de la IA que se centra en la creación autónoma de contenido original y creativo (imágenes, música, texto y otro tipo de contenido) y que ha revolucionado la forma de ver esta tecnología y democratizado su uso. Ahora cualquier persona puede acceder, de forma fácil y rápida, a soluciones de inteligencia artificial.
Investiga, curiosea y sumérgete en la infinidad de posibilidades que tienes a tu alcance… ¿A qué esperas?
Chat GPT
Modelo de lenguaje (LLM) que usa el aprendizaje automático y es capaz de procesar y generar texto de manera coherente y contextual, lo que lo convierte en un asistente virtual que permite responder preguntas, mantener conversaciones y realizar tareas.
Bard
Bard es un modelo de lenguaje (LLM) que, usando aprendizaje automático, ha sido entrenado para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a tus preguntas de forma informativa.
Chat PDF
Aplicación web que permite interactuar con documentos PDF de una manera nueva e innovadora. Utiliza la inteligencia artificial para analizar el contenido de un documento PDF y crear un chatbot (asistente virtual) que puede responder a las preguntas sobre el documento para obtener resúmenes, encontrar información específica, hacer preguntas sobre el contenido…
LuzIA
Chatbot en español vía conversación de WhatsApp que ofrece interactuar como un asistente virtual al que se solicitar una información. Por ejemplo, le podemos pedir una receta, una ruta turística de
monumentos de un viaje, la respuesta a una pregunta de un exámen o la traducción de un texto a distintos idiomas. También transcribe los mensajes de voz a texto cuando recibe una nota de audio.
Stable diffusion
Herramienta online que permite generar imágenes a partir de texto. Utiliza un modelo de aprendizaje automático entrenado en un conjunto de datos masivo de imágenes y texto. Para usarlo es necesario darle unas órdenes en texto de lo que queremos, y la herramienta generará una imagen. Puede utilizarse para crear arte, ilustrar ideas o generar contenido creativo.
Clipdrop
Crea imágenes impresionantes en segundos. El ecosistema definitivo de aplicaciones, plugins y recursos para creadores visuales, impulsado por inteligencia artificial.
Máquina Moral
Las máquinas inteligentes están apoyando o totalmente asumiendo actividades humanas cada vez más complejas. La mayor autonomía dada a las máquinas inteligentes en estos papeles, puede llevar a situaciones en las que éstas tienen que tomar decisiones de manera autónoma, que afectan a la integridad física de humanos. Este juego sirve para que las personas opinen sobre cómo las máquinas deben tomar decisiones cuando se enfrentan a dilemas morales.
Thing Translator
Esta web forma parte de la colección de experimentos de IA de Google. Utilizando la cámara web, se toma una fotografía y la herramienta, utilizando técnicas de aprendizaje automático, reconoce el objeto y nos dice qué es en distintos idiomas. Es solo un ejemplo de lo que puede hacer con las API de aprendizaje automático de Google, sin necesidad de profundizar en los detalles del aprendizaje automático.
Lexica
Lexica es un potente motor de búsqueda de imágenes de IA, en el cual puedes encontrar cualquier imagen o generar una nueva y distinta, en base a tus preferencias. Escribe lo que quieres, lo más detalladamente posible, y obtendrás una imagen de ello.
Scribble Diffusion
Convierte garabatos y bocetos en imágenes más refinadas
Synthesia
Herramienta que utiliza la inteligencia artificial para generar videos de personas que locutan los textos que tú escribes. Puedes generar videos de personas que hablan texto en diferentes idiomas, con diferentes acentos o con diferentes emociones.
Fliki
Plataforma de IA que permite crear videos y audio de alta calidad a partir de texto. La plataforma utiliza un modelo de aprendizaje automático para generar videos y audio que son realistas y atractivos. Puede utilizarse para videos de presentación, educativos, marketing…
Studio D ID
Plataforma de creación de vídeos a partir de texto en más de 100 idiomas distintos. Puedes subir tu propia foto y generar un vídeo personal o usar las plantillas de avatares que ofrece la web.
Natural Language Playlis
Sitio web que genera listas de reproducción de música personalizadas basadas en entradas de texto, ajustadas a sus intereses y preferencias. Por ejemplo, describes el tipo de música que estás buscando «Quiero escuchar música que sea feliz y animada» y generará una lista de reproducción acorde a ello. Es una excelente manera de descubrir nueva música y explorar diferentes géneros.
Murf
Directorio global de herramientas de inteligencia artificial.
AIFindy
Directorio global de herramientas de inteligencia artificial.
Evolupedia
Directorio de herramientas de inteligencia artificial con filtro según profesion y guías de uso.
Google Labs
Colección de experimentos de IA de Google, un escaparate que facilita que cualquier persona comience a explorar el aprendizaje automático a través de imágenes, dibujos, lenguaje, música y más.
Quick, Draw!
Juego creado con aprendizaje automático con el que dibujas, y una red neuronal intenta adivinar lo que estás dibujando. Por supuesto, no siempre funciona. Pero cuanto más juegues con él, más aprenderá.
Autodraw
Esta herramienta empareja el aprendizaje automático con los dibujos de talentosos artistas para ayudar a crear rápidamente cualquier cosa visual. Utiliza la misma tecnología empleada en QuickDraw para adivinar lo que estás intentando dibujar, y lo mejora. ¿Cómo? Abre el enlace, selecciona un lienzo en blanco y dibuja algo. En la parte superior encontrarás sugerencias que podrás seleccionar. Cambia colores, grosores de línea y cuando lo tengas… pulsa el botón derecho el ratón y descárgalo!
This X does not exist
Gracias a las redes generativas adversariales (GAN), podemos aprender a crear versiones falsas de aspecto realista de casi cualquier cosa, como muestra esta colección de sitios.
Teachable Machine de Google
Teachable Machine es una herramienta basada en la Web que hace posible crear modelos de aprendizaje automático (machine learning) de manera rápida, sencilla y accesible para personas sin conocimientos técnicos.
¿Cómo funciona? Prepara a un ordenador para que reconozca tus imágenes, sonidos y posturas. Recopila y agrupa los ejemplos, prepara el modelo y permite probarlo y finalmente exporta el modelo para proyectos: sitios, aplicaciones… Se puede descargar el modelo o alojarlo online de forma gratuita.
Machine Learning for Kids
Para entrenar modelos de aprendizaje automático utilizando un entorno gráfico y amigable. Se pueden cargar conjuntos de datos, etiquetarlos y utilizar algoritmos de clasificación o regresión para crear modelos que realicen predicciones. La plataforma también ofrece ejemplos y proyectos listos para usar, como la clasificación de imágenes o la creación de chatbots.
Learning ML
Plataforma web para la enseñanza y aprendizaje de Machine Learning o Aprendizaje Automático, una de las técnicas de Inteligencia Artificial más exitosas y utilizadas en la actualidad. Esta plataforma constituye una herramienta completa para construir modelos de Machine Learning y programar aplicaciones que utilizan dichos modelos. La base pedagógica sobre la que se ha diseñado LearningML es la de “aprender haciendo”.
Referencias
Enlaces de referencia
Una vez evidenciado el potencial de desarrollo de la IA, a continuación se referencian iniciativas de ética aplicada a la IA de organizaciones que velan por la educación y la cultura (UNESCO), los Derechos Humanos, la democracia y la legislación (Consejo de Europa – CAHAI), la perspectiva global (Foro Económico Mundial) y la nacional (ENIA).
Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores
2022. Recursos para ayudar a los agentes educativos a comprender el potencial que pueden tener las aplicaciones de IA y el uso de datos en la educación y para concienciar sobre los posibles riesgos. De ese modo podrán interactuar de forma positiva, crítica y ética con los sistemas de IA y aprovechar todo su potencial.
Artificial Intelligence Act: Regulación de la UE sobre inteligencia artificial
2023. Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de Inteligencia Artificial (ley de inteligencia artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la unión.
Informe sobre los avances en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)
Texto interior (al darse la vuelta la imagen): 2023. Puesta al día sobre los últimos desarrollos en el campo de la IA en España y cómo se están utilizando para impulsar la modernización del modelo productivo del país.
DECRETO-LEY 2/2023, de 8 de marzo, de medidas urgentes de impulso a la inteligencia artificial en Extremadura
2023. Decreto-ley, que tiene por objeto el establecimiento del marco esencial de las medidas destinadas al apoyo, promoción, impulso y desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial en la Comunidad Autónoma de Extremadura,
regulando los ámbitos principales de aplicación de ésta.
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial
Noviembre 2020. Con ella se pretende posicionar a España en este sector estratégico a nivel global que afecta a todos los ámbitos de la economía, además de potenciar el uso de la lengua española en la aplicación de la IA para la innovación y la generación de nuevas oportunidades.
Primera versión del proyecto de recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial.
Diciembre 2020. En este documento se plantean importantes cuestiones relacionadas con la creciente recopilación de datos susceptibles de usarse para sistemas de inteligencia artificial: la confidencialidad, la privacidad, el riesgo de reproducir prácticas discriminatorias y la propagación de estereotipos.
Libro blanco sobre la Inteligencia Artificial de la Comisión Europea.
Febrero de 2020. El Libro blanco de la inteligencia artificial busca un enfoque europeo coordinado en torno a las implicaciones éticas y humanas de la inteligencia artificial basado en la regulación y en la inversión, y dirigido a asegurar un ecosistema de excelencia y un ecosistema de confianza.
Inteligencia artificial, naturalmente. ONTSI Y Red.es.
Junio 2020. Un «manual de convivencia» entre humanos y máquinas que se centra en la Inteligencia Artificial, haciendo un breve recorrido por su historia, describiendo su impacto actual y planteando los retos que presenta desde diferentes perspectivas.
The Impact of Artificial Intelligence on Human Rights, Democracy and the Rule of Law.
Junio 2020. Recurso en inglés. Comité Ad Hoc sobre Inteligencia Artificial del Consejo de Europa.
Directrices éticas para una IA fiable
(Comisión Europea 2018). La fiabilidad de la inteligencia artificial (IA) se apoya en tres componentes que deben satisfacerse a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema: ética, lícita y robusta.
Consejo sobre IA para la Humanidad.
(Enero 2021). Foro Económico Mundial. Agenda de Davos.
Inteligencia Artificial e Inteligencia Estratégica.
Visión integral de las interconexión de la IA con todos los sectores de la sociedad, la economía y la cultura desarrollado por el Foro Económico Mundial.
Profundiza
Guías
Una guía sencilla para entender la IA (BBC.com)
Guía para principiantes para observar diferentes tipos de IA y ver cómo ya forma parte de nuestras vidas.
ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior. Guía de inicio rápido. UNESCO.
Texto para cuando se da la vuelta la “carta”: ofrece una visión general del funcionamiento de ChatGPT y explica cómo puede utilizarse en la educación superior.
Guía sobre inteligencia artificial para agencias. Google.
Texto para cuando se da la vuelta la “carta”: Muestra la forma en la que las agencias han exprimido todo el potencial de la IA , con casos reales de agencias que usan la IA para ayudar a los clientes a lograr sus objetivos de marketing.
Guía de introducción a la IA de Google y el Oxford Internet Institute (OII)
Ofrece orientación para principiantes y está pensada para ayudar a todo el mundo a entender mejor un tema tan complejo
Cursos online gratuitos
Introducción a la inteligencia artificial
Colección de herramientas y recursos para seguir profundizando en IA y aprendizaje automático.
Ruta de aprendizaje de IA generativa de Google
Colección de contenido sobre productos y tecnologías de inteligencia artificial generativa, desde los fundamentos de los LLM hasta cómo crear e implementar soluciones de IA generativa en Google Cloud.
Herramientas de IA para empresas
De Google.
Cursos Deeplearning.AI
Cursos online a distintos niveles (básico, intermedio y avanzado) sobre inteligencia artificial y tecnologías asociadas.
Cursos cortos Deeplearning.AI
Cursos de 1 hora para aprender, por ejemplo, a generar prompts (órdenes de texto) o crear aplicaciones de IA generativa.
Elementos de IA
Impulsado por la Comisión Europea y el Gobierno de España para aprender qué es posible hacer (y qué no) gracias a esta tecnología y cómo afecta eso a nuestras vidas.
Conoce los aspectos básicos del aprendizaje automático
Conoce los aspectos básicos del aprendizaje automático (1 hora) de Google
Curso intensivo de aprendizaje automático
Curso intensivo de aprendizaje automático (15 horas) de Google
Otros recursos
Spain AI: Comunidad que nace en 2017 con el objetivo de democratizar la Inteligencia Artificial
Documental: Cómo cambia nuestra sociedad la inteligencia artificial
Webinar: Inteligencia Artificial y entidades sociales (con Gemma Galdon)
Ted Talk: TEDxBarcelonaSalon. El sesgo de los algoritmo
Youtube: canal divulgativo sobre inteligencia artificial en español
RTVE: ‘Algoritmia: ¿El fin del trabajo como lo conocemos?’, el nuevo documental original del Lab de RTVE
Contacto
Este programa está financiado por la Junta de Extremadura. Consejería de Economía, Empleo y Transformación Digital (Dirección General de Digitalización Regional).